ALGORITMOS ADAPTATIVOS, DE CLUSTERIZACIÓN Y DE ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN PARA LA MEJORA DEL MEDIDOR DE AUDIENCIAS MÓVILES.
Descripción del proyecto
Partiendo del conocimiento previo de la compañía, TRECONE plantea con el este proyecto el desarrollo de nuevos algoritmos adaptativos, de limpieza y clusterización y de análisis de información para la mejora del medidor de audiencias móviles.
Objetivos:
El objetivo de esta investigación es el desarrollo de nuevos algoritmos que permitan mejorar la fiabilidad y veracidad de los datos estacionales recopilados, y que por otro lado nos permita a su vez inferir nuevas fuentes de información que incremente el valor de nuestra solución , abordando los siguientes objetivos técnicos.
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- Objetivo técnico 1: Estabilizar los indicadores de medición de audiencias móviles
- Objetivo técnico 2: Mejorar la agrupación (clusterización) de usuarios móviles
- Objetivo técnico 3: Estudiar técnicas de muestreo estratificado para la integración de diferentes fuentes de datos
- Objetivo técnico 4: Investigar diversos modelos de Machine Learning para inferir nuevas dimensiones de datos
Resultados previstos:
Con la ejecución del proyecto, se espera incrementar las capacidades operativas de la compañía, infiriendo nuevas dimensiones de datos e incrementando su representatividad.
Estos nuevos algoritmos, se incorporarán en las soluciones core de la compañía, potenciando los productos de analíticas de audiencias móviles.
Presupuesto: 242.234 €
Ayuda recibida: 193.787 €
Fondo Cofinanciador: FEDER (85%)
